Resumo
Este trabalho apresenta um exemplo de implementação de Manutenção Preditiva em equipamentos utilizando o software RapidMiner. Durante a operação de um equipamento podem ser coletados alguns dados, que com o emprego de aprendizado de máquina, podem ajudar a prever falhas e evitar que elas aconteçam, reduzindo desta forma a quantidade de paradas e mantendo o bom desempenho do equipamento por mais tempo do que quando aplicados métodos de manutenção convencionais. No desenvolvimento deste artigo foram aplicados alguns algoritmos de aprendizado de máquina em um conjunto de dados sintéticos, modelados com base na operação de uma fresadora e são exibidos os resultados obtidos com as configurações adotadas.
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